Machine Learning Engineer H/F (airliquidehr)
Job posting number: #146561 (Ref:R10047375)
Job Description
Entity description:
At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide’s talents to thrive.
How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?
En tant que Machine Learning Engineer vous aurez les responsabilités suivantes :
Travailler en collaboration avec les Data Scientists, les Data Engineers et les Data Architects de diverses équipes afin de concevoir des outils logiciels permettant de déployer et de monitorer les différents modèles de Machine/Deep Learning:
Proposer et concevoir des architectures logicielles compatibles avec l’infrastructure actuelle des environnement de la Data Platform,
Évoluer dans un environnement Cloud (AWS) avec de fortes contraintes d’optimisation et de performance de pipelines de données,
Maintenir et faire évoluer les modèles existants tout en respectant les bonnes pratiques de code et de review,
Contribuer au développement de la culture MLOps au sein des utilisateurs Data,
View Orignal JOB on: italents.netMettre en place des outils de monitoring de performance pour assurer la pertinence des modèles vis-à-vis de leurs valeurs économiques,
Inclure des dimensions d’interprétabilité et de transparence de modèles dans les implémentations proposées,
Pratiquer une veille technologique sur les différentes technologies de l'industrialisation de modèles ML.
Contribuer aux communautés d'expertise technique du groupe Air Liquide,
Agir en tant que mentor pour les ML engineers juniors et d’autres membres de l'équipe.
Are you a MATCH?
5 années d’expérience en tant que Machine Learning Engineer / Software Engineer / Data Scientist
Expérience de travail en agile ou appétence pour l'agile
Technical Skills
Capacité de développement en Python (indispensable), d’autres langages sont appréciables
Maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI
Maîtrise des différents algorithmes de Machine/Deep Learning: Supervised / Unsupervised / Reinforcement Learning (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Tensorflow, etc.)
Expérience des services cloud idéalement sur AWS
Outils de développement basés sur Unix
Des connaissance de Kubernetes serait un plus appréciable
Soft Skills
Capacité à travailler en équipe et dans un environnement matriciel et international
Bonne communication écrite et orale, en français et en anglais (indispensable), en particulier pour vulgariser les sujets techniques
Autonomie et prise initiative
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.