Senior Product Software Engineer (wk)

Job Description

岗位职责

• 负责公司核心业务系统的后端开发，基于Python技术栈（FastAPI/Flask等）设计和实现高可用、高性能的分布式服务，主导模块化开发与微服务架构落地。
• 深入应用协程、异步编程、缓存、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等技术优化系统性能，保障高并发场景下的稳定性。
• 主导数据库（MongoDB/ES等）的选型与设计，构建高效的数据存储、检索与分析方案。
• 与算法团队紧密协作，对产品进行前后端构建开发，了解主流前端框架（React/Vue.js/Angular）的设计思想，能参与基础功能实现与接口联调，对前端技术保持持续关注。
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• 协助完成技术方案设计、文档编写及全链路问题排查，具备一定的DevOps意识。
• 参与大语言模型（LLM）相关产品的研发，基于LangChain、Llama-Index等框架开发Agent、RAG等前沿应用，推动LLM技术与业务场景结合。
• 探索LLM开源社区（如AutoGPT、MetaGPT）的技术方案，优化模型推理、Prompt工程及知识库构建流程。
• 跟踪LLM、AI Agent等领域的前沿技术动态，主导技术调研与内部分享，推动团队技术在前后端技术栈的升级。

任职要求

• 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，对编程有极致追求，代码风格优雅，具备扎实的数据结构与算法功底。
• Python能力突出：精通装饰器、元类、上下文管理器等高级特性，熟悉异步编程（asyncio）、设计模式及性能调优方法。
• 后端：熟悉FastAPI/Flask框架，掌握RESTful API设计规范，有微服务、分布式系统开发经验。
• 数据库：熟练使用MongoDB/ES/PostgreSQL等数据库，了解索引优化、分片集群等高级特性。
• 中间件：熟悉Kafka、Redis等组件的原理与应用场景，具备实战调优经验。
• 熟悉Transformer、BERT、GPT等模型基础原理，了解LangChain、Llama-Index等LLM开源框架，能快速复现社区前沿方案。
• 对Agent工作流、RAG技术有实践经验者优先。
• 强烈的技术好奇心，主动学习LLM、AIGC等新兴领域知识，乐于参与从0到1的创新项目。
• 良好的沟通能力，能快速理解业务需求并转化为技术方案。

加分项

有LLM应用落地经验，如对话系统、知识库问答、智能客服等。

熟悉Docker/Kubernetes云原生技术栈，具备高并发系统设计经验。